邱国平教授。 近日，诺贝尔物理学奖颁给了机器学习和人工神经网络领域的科学家约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），将人工智能的相关话题推到了新的高度。

约翰·冯·诺伊曼几乎达到了人类所能接近的柏拉图式天才的理想境界。6岁时，他已能流利使用古希腊语，这位匈牙利人在青少年时期就取得了重要的数学突破。成年后，他发明了博弈论，并参与设计了原子弹和现代计算机。

在科技日新月异的今天，计算力已成为推动社会进步和产业升级的重要驱动力。而在这片浩瀚的计算海洋中，CPU、GPU、ASIC与FPGA作为四大核心力量，各自扮演着不可替代的角色。下面就由小编带领大家深入探索这四种计算单元的奥秘。1.CPUCPU（中央处理 ...

计算系统是由输入、计算和输出三部分组成，这个架构就是冯·诺依曼架构，非常的简单。现在行业内有很多号称打破冯·诺依曼架构的系统，但背后逻辑都是遵照冯·诺依曼架构的指导思想，严格来说不存在打破的说法。 然后是摩尔定律。基于CPU的摩尔定律真的已经到了极限 ...

据诺贝尔奖委员会，目前，全球最富裕的20%国家比最贫穷的20%国家富裕约30倍。此外，最富裕国家和最贫穷国家之间的收入差距持续存在，尽管最贫穷的国家已经变得更富裕，但它们并没有赶上最富裕的国家。为什么？今年的获奖者为这种持续存在的差距找到了新的、令人 ...

事实上，诺伊曼这位WeWork联合创始人与沙特阿拉伯及其主权财富基金有着纠缠不清的历史渊源。 在过去十年中，虽然沙特已成为科技初创企业和投资者的重要支持者，和记者贾迈勒·卡舒吉（Jamal Khashoggi）遇害事件，其主权财富基金仍饱受争议。

MRAM的前身是磁存储，其是人工智能时代的根技术，如今数据中心中有70%以上的数据依旧保存其中。十年前就有不少专家认为未来磁存储将被SSD完全取代，然而十年后，磁存储依旧是最重要的存储技术。

GPU之所以在AI任务，尤其是深度学习中表现出色，还在于它们对于矩阵和向量计算的高效率。深度学习算法大量依赖这类计算，GPU设计之初就考虑到了这一点，优化了相关的硬件和软件，以支持这些操作的高效执行。随着AI技术的发展，对计算资源的需求也在不断增长， ...

就在昨天，2024年的诺贝尔物理学奖公布，授予了约翰-霍普菲尔德（John J. Hopfield）和图灵奖得主、AI教父杰弗里-辛顿（Geoffrey E. Hinton），"以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明"。

在8月小鹏MONA M03的发布会上，何小鹏宣布自研的 图灵芯片 流片成功，这使其成为 继蔚来之后第二家正式公布自研智驾芯片的主机厂。 早在去年的9月份，蔚来就对外公布了自研的智驾芯片—— 神玑NX9031 ...

人文学界对AI诗歌的讨论，往往围绕“AI能否写诗”展开。其实，这个问题不难回答。首先，如果将诗定义为真情实感的抒发，那么当前的AI确实无法写诗。因为真情实感意味着拥有心智，这样的“强人工智能”迄今尚未出现。不过，即便出现“强人工智能”，写的未必就是人类可理解的诗。因为“强人工智能”和人类是完全不同的智能体，它甚至可能没有个体意识。就当下的AI而言，其存在形式是整体而非群体——根据冯诺依曼结构，存储 ...

潮新闻客户端 记者 陈素萍 通讯员 周婉军 10月8日，诺贝尔物理学奖“意外”颁给了机器学习和人工神经网络领域的科学家约翰•J•霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里•E•辛顿（Geoffrey E.