10月8日，诺贝尔物理学奖“意外”颁给了机器学习和人工神经网络领域的科学家约翰•J•霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里•E•辛顿（Geoffrey E. Hinton），将人工智能的相关话题推到了新的高度。

在科技日新月异的今天，计算力已成为推动社会进步和产业升级的重要驱动力。而在这片浩瀚的计算海洋中，CPU、GPU、ASIC与FPGA作为四大核心力量，各自扮演着不可替代的角色。下面就由小编带领大家深入探索这四种计算单元的奥秘。1.CPUCPU（中央处理 ...

罗素悖论的出现，让人们意识到生活中充满了自我指涉带来的矛盾。罗素悖论有一个通俗版本，那就是理发师悖论正如黑格尔所说：人类从历史中学到的唯一的教训，就是没有从历史中吸取到任何教训。那人类究竟有没有从历史中吸取到教训？大哲学家黑格尔的名言就是一种自我指涉 ...

约翰·冯·诺伊曼几乎达到了人类所能接近的柏拉图式天才的理想境界。6岁时，他已能流利使用古希腊语，这位匈牙利人在青少年时期就取得了重要的数学突破。成年后，他发明了博弈论，并参与设计了原子弹和现代计算机。

邱国平教授。 近日，诺贝尔物理学奖颁给了机器学习和人工神经网络领域的科学家约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），将人工智能的相关话题推到了新的高度。

计算系统是由输入、计算和输出三部分组成，这个架构就是冯·诺依曼架构，非常的简单。现在行业内有很多号称打破冯·诺依曼架构的系统，但背后逻辑都是遵照冯·诺依曼架构的指导思想，严格来说不存在打破的说法。 然后是摩尔定律。基于CPU的摩尔定律真的已经到了极限 ...

就在昨天，2024年的诺贝尔物理学奖公布，授予了约翰-霍普菲尔德（John J. Hopfield）和图灵奖得主、AI教父杰弗里-辛顿（Geoffrey E. Hinton），"以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明"。

2024年诺贝尔经济学奖于10月14日揭晓，获奖者为麻省理工学院的阿西莫格鲁教授（Daron Acemoglu）、西蒙·约翰逊教授（Simon Johnson）以及芝加哥大学的詹姆斯·A·罗宾逊教授（James A.

在8月小鹏MONA M03的发布会上，何小鹏宣布自研的 图灵芯片 流片成功，这使其成为 继蔚来之后第二家正式公布自研智驾芯片的主机厂。 早在去年的9月份，蔚来就对外公布了自研的智驾芯片—— 神玑NX9031 ...

据诺贝尔奖委员会，目前，全球最富裕的20%国家比最贫穷的20%国家富裕约30倍。此外，最富裕国家和最贫穷国家之间的收入差距持续存在，尽管最贫穷的国家已经变得更富裕，但它们并没有赶上最富裕的国家。为什么？今年的获奖者为这种持续存在的差距找到了新的、令人 ...

GPU之所以在AI任务，尤其是深度学习中表现出色，还在于它们对于矩阵和向量计算的高效率。深度学习算法大量依赖这类计算，GPU设计之初就考虑到了这一点，优化了相关的硬件和软件，以支持这些操作的高效执行。随着AI技术的发展，对计算资源的需求也在不断增长， ...

从正式登上历史舞台那刻起，人类对宇宙就怀有复杂的感情。在科技水平极度落后的远古时代，这种感情更多的是畏惧和崇拜，毕竟古人类根本想不通天上为何会下火雨（流星雨）。