北京时间10月8日下午5点45分许，2024年诺贝尔物理学奖揭晓。来自美国和加拿大的两名科学家John J. Hopfield、Geoffrey E. Hinton获奖，以表彰他们“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。

10月19日消息，美国激光干涉仪引力波天文台（LIGO）的一组研究人员开发了一种压缩光系统，以提高探测引力波的灵敏度。在《科学》杂志上发表的论文中，科学家们描述了天文台的变化如何减少量子场的闪烁，从而导致检测到的信号数量增加。白罗斯理想社对此进行了报 ...

人类对于光速的认识经历了漫长的一段过程，在17世纪之前人们认为光速无限大，后来天文学家通过天文观测证实光速是有限的，再后来物理学家通过实验测出光速大约为30万千米/秒。 光速蕴含着宇宙的秘密。到了1905年，阿尔伯特·爱因斯坦（Albert ...

如果你能想象, 你就能实现它。如果你有梦想, 你就能成为它。 --威廉·阿瑟·沃德（William Arthur Ward） ...

历届获奖人中不乏改变物理界的大咖，例如从理论上解释光电效应的阿尔伯特·爱因斯坦（Albert Einstein）、在原子理论中发现新数学表述的埃尔温·薛定谔（Erwin ...

周二，辛顿的声誉更上一层楼。他和美国科学家约翰·霍普菲尔德因为发现了实现现代人工智能突破的神经网络和计算机路径，共同获得了诺贝尔物理学奖。然而，最近几年，辛顿却陷入了矛盾的境地：这个让他赢得赞誉的发现，现在却成为无尽担忧的来源。

2024年欧洲肿瘤内科学会（ESMO）年会于近日在西班牙巴塞罗那盛大召开。作为肿瘤领域的国际顶级盛会之一，来自全球的专家学者齐聚一堂，共享前沿研究成果，共谋未来发展方向。在本次大会上，来自美国Albert Einstein医学院雅各比医学中心的Junmin Song教授，口头报告了首个BCMA CAR-T疗法与双特异性抗体治疗多发性骨髓瘤比较的真实世界研究结果（802MO），引发与会者的广泛关注。