作者 | Robert Krzaczyński翻译审校 | InfoQ 编辑部微软人工智能团队与中国人民大学合作，推出了 CoRAG（检索增强生成链 Chain-of-Retrieval Augmented ...

微软也于去年 7 月 2 日开源了 Graph RAG 研究项目，让这一概念真正被大众广泛关注。但究其概念提出时间，悦数早于微软。把图库与向量结合的这个团队，起初只有一个人。开发 Graph RAG ...

基于悦数图数据库打造的 Graph RAG 产品——悦数 RAG，已全面接入国产大模型顶流 DeepSeek。这一合作不仅标志着技术的深度融合，更意味着企业在复杂推理任务上的成本将大幅降低，效率显著提升。拥抱 DeepSeek：技术升级与成本优化悦数 ...

在人工智能领域，数据访问与利用一直是推动技术进步的关键要素。谷歌近期宣布推出Vertex AI的最新RAG引擎，这一全新的托管编排服务预示着大语言模型与外部数据源连接的变革。它的目标是通过简化流程，使得模型在生成更贴合需求的答案时保持信息的最新性，同时有效减少数据“幻觉”的现象。

解放周末！用AI写周报又被老板夸了！点击这里，一键生成周报总结，无脑直接抄 → https://ai.sohu.com/pc/textHome?_trans_=030001_yljdaikj ...

在这篇文章中，我们将深入探讨如何通过高级查询转换技巧，优化大型语言模型的理解能力，从而更准确地把握用户的意图。 在《RAG 实战篇：构建 ...

2月21日，不少网友都开始部署本地化的DeepSeek，但首先应该学会如何投喂自己的模型，首先需要了解RAG，然后拉去nomic-embed-text模型，然后打开WebUI界面，选择nomic-embed-text作为嵌入模型后，就可以在WebUI ...

在数据库技术的浩瀚星空中，向量数据库近年来犹如一颗迅速崛起的新星，以其高效检索高维向量数据的能力，为大模型的 ...

向量数据库领域近年来风起云涌，成为技术界关注的焦点。高效检索高维向量数据对于大型模型的训练和推理至关重要，特别是在2023年大模型技术迅猛发展后，向量检索作为检索增强生成（RAG）技术的关键组成部分，更是被推到了数据库技术的风口浪尖。

RAG- 检索增强生成技术已经可以看作是大语言模型应用的核心技术之一，怎么理解 RAG 这项技术的价值和局限性呢？这篇文章里，作者做了梳理和总结 ...