2006 年，他与 Hinton、Simon Osindero 合著提出了深度信念网络的论文。深度信念网络是第一批成功应用深度架构训练的非卷积模型之一。在引入深度信念网络之前，研究社区通常认为深度模型太难优化，还不如使用易于优化的浅层 ML 模型。

当地时间10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们“为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明”。

点击图片进入历年诺贝尔奖解读合集2024年诺贝尔物理学奖颁发给了约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield)与杰弗里·辛顿（Geoffrey  Hinton），以表彰他们在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明。故事发生在12年前。2012年12月初的一天，一场秘密竞拍正在美国滑雪胜地太浩湖（Lake ...

值得一提的是，月之暗面方面还透露，Kimi探索版能像人一样“即时反思搜索结果、补全更多回答”。面对此前网络热议的“13.11与13.8比谁大”类型的数学问题，月之暗面称Kimi探索版了解更多信息后如果发现了数据冲突，会及时补充提供多方视角的信息供参考 ...

北京时间10月8日下午，瑞典皇家科学院宣布，2024年诺贝尔物理学奖授予两位科学家：美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德 (John J. Hopfield)和加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey E.

北京时间 10 月 8 日下午，瑞典皇家科学院宣布将 2024 年诺贝尔物理学奖授予 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，“以表彰他们在使用人工神经网络实现机器学习方面奠基性发现和发明”。

10月8日，瑞典皇家科学院做出了一个出人意料的决定，他们将2024年诺贝尔物理学奖授予了美国普林斯顿大学的约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学的杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E.

10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予John J. Hopfield 和 Geoffrey E.

作者｜Yoky邮箱｜yokyliu@pingwest.com诺贝尔物理学奖的获奖者，竟颁给了看似和物理学毫不相关的AI科学家？10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J.

人工神经网络 通过整个网络结构来处理信息，其灵感最初来源于对大脑工作原理的研究。20世纪40年代，研究人员开始探索大脑中神经元和突触网络背后的数学原理。另一重要启发来自心理学，尤其是神经科学家Donald Hebb提出的学习机制假设： ...

(左起) Maria Teo, Senior General Manager, Global HR Partners, Project Delivery & Technology (PD&T), PETRONAS; Professor Dato’ ...

这是AI学术领域的重要时刻。他们利用了物理学方法来寻找信息的特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法，现年91岁的霍普菲尔德提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述；而76岁的辛顿更进一步，使用了统计物理学 ...