実現利益に関連するグラフは以下の画像。12月はビットコイン価格が10万ドル（約1,559万円）に近づくにつれて、投資家全体の1日の実現利益が合計100億ドル（約1.5兆円）に達していたこともあったと説明した。

横浜ゴムは、トラック・バス用タイヤの打音から人工知能（AI）を用いて空気圧を正確に判定する技術を開発し、実証実験を開始したと発表した。これまでタイヤの打音点検は、ドライバーの経験に依存していたが、AIを導入することで、判定の精度向上や省力化によるコスト削減、適切な空気圧管理による燃費向上などが見込めるという。

【プレスリリース】発表日:2025年01月20日横浜ゴム、AIでタイヤ打音から空気圧を判定する技術の実証実験を開始手軽かつ高精度な空気圧判定で物流業界の課題解決に貢献横浜ゴム（株）はトラック・バス用タイヤの打音からAI（人工知能）を活用して空気圧状態 ...

横浜ゴムは1月20日、トラック・バス用タイヤの空気圧状態を、打音とAI ...

坂井は元日本ウェルター級王者。2010年にメキシコでデビューし、10年間海外で戦い続けてきたメキシコからの逆輸入ボクサー。2人は2020～2023年にスパーリングパートナーとしてグローブをまじえたことのある関係。

横浜ゴムは2025年1月20日、トラック・バス用タイヤの打音からAI（人工知能）を活用して、空気圧状態を判定する技術の実証実験を開始すると発表した。

大手タイヤメーカーの横浜ゴム（平塚市）は、トラック・バス用タイヤの空気圧点検に人工知能（ＡＩ）を用いる実証実験を開始した。ＡＩの導入により、判定精度の向上や効率化を図る。一般的にバスやトラックの空気圧は、ドライバー自身がハンマーでタイヤを… ...

横浜ゴムは、これらの課題に対応するため、METRIKAと協力し、環境音の中からタイヤの打音を識別し、空気圧を予測するAIアルゴリズムを開発した。さらに、専用のアプリケーションを試作し、現在運輸会社での実証実験を実施している。

横浜ゴムは1月20日、トラック・バス用タイヤの打音からAI（人工知能）を活用して空気圧状態を判定する技術を開発し、実証実験を始めたと発表した。

サーベイレポート合同会社は、感圧接着剤市場の予測評価を提供する製品別（テープ、ラベル、グラフィックフィルム）、技術別（水性、溶剤性、ホットメルト、放射線硬化）、最終用途別（自動車、電気・電子、消費財、包装、建設、その他）、粘着剤化学別（アクリル、ゴム ...

キャベツが主役のサラダといえば「コールスロー」。デパ地下のデリ風惣菜店のものはとっても上品でおいしいですが、自身で作るとなると…。 そうです、どうしても水っぽくなっちゃうんですよね。で、こちらのレシピ。料理研究家だれウマさんが公開した「極 ...

NHK大阪放送局は20日、連続テレビ小説「おむすび」の病院・管理栄養士編追加キャストを発表。女優中村アン（37）、妃海風（ひなみ・ふう＝35）らの朝ドラ初出演… - 日刊スポーツ新聞社のニュースサイト、ニッカンスポーツ・コム（nikkansports ...