Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能生态相关技术 - 用于加速构建 AI 核心算力的 GPU 硬件技术。    ...

近日，研究机构Jon Peddie Research（JPR）发布了最新GPU市场报告，该机构预测2024年全球GPU市场的规模将超过985亿美元。 上述数据是JPR2024年供应侧GPU市场总结报告的调查结果，该报告涵盖了使用GPU的十几个细分市场的单位出货量和市场价值。JPR总裁Jon Peddie博士认为：“GPU已经变得无处不在，几乎可以在当今制造的每一种工业、科学、商业和消费品中找到其身 ...

随着中国对半导体产业的重视，国内GPU（图形处理器）行业也在快速发展。近日，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（下称“摩尔线程”）宣布其即将冲刺A股IPO，成为新的聚焦点。这一消息不仅引发了市场的热烈讨论，也让人们对其与国际巨头英伟达的竞争关系产生了浓厚的兴趣。 摩尔线程成立于2020年，是近年来成长最快的国产GPU企业之一。根据胡润2024全球独角兽榜，摩尔线程的估值高达255亿元，位居一众A ...

准备冲刺IPO的国产GPU（图形处理器）厂商又添一家。11月12日，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（下称“摩尔线程”）在北京证监局办理辅导备案登记，启动A股上市进程，辅导机构为中信证券。在此之前，AI芯片公司燧原科技、壁仞科技也启动了上市辅导备案。

而据《华尔街见闻》对GPT-4的细节披露显示，GPT-4总共包含了1.8万亿参数（GPT-3只有约1750亿个参数），相对应的，专家测算，Open AI在25000个A100 GPU上训练，单次训练成本则达到6300万美元，即便是在当下，利用8192个H100 GPU进行训练，也需要2150万美元。 “在Scaling Law ...

然而，这个诺奖级AI的「不开源」一直引起学界的不满。谷歌DeepMind只推出了一个免费研究平台「AlphaFold Server」，而且该服务有每日的次数限制。相比于开源的AlphaFold2来说，这种使用方式缺失了很多自由度。