作者 | Robert Krzaczyński翻译审校 | InfoQ 编辑部微软人工智能团队与中国人民大学合作，推出了 CoRAG（检索增强生成链 Chain-of-Retrieval Augmented ...

向量数据库领域近年来风起云涌，成为技术界的一大热点。其核心在于高效检索高维向量数据，这对于大型模型的训练和推理至关重要。特别是自2023年以来，随着大模型的迅猛发展，向量检索——尤其是检索增强生成（RAG）技术中的关键一环——更是吸引了数据库技术领域 ...

基于悦数图数据库打造的 Graph RAG 产品——悦数 RAG，已全面接入国产大模型顶流 DeepSeek。这一合作不仅标志着技术的深度融合，更意味着企业在复杂推理任务上的成本将大幅降低，效率显著提升。拥抱 DeepSeek：技术升级与成本优化悦数 ...

微软也于去年 7 月 2 日开源了 Graph RAG 研究项目，让这一概念真正被大众广泛关注。但究其概念提出时间，悦数早于微软。把图库与向量结合的这个团队，起初只有一个人。开发 Graph RAG ...

周四，Anthropic 宣布推出 Citations（引用）功能，这是一项新的 API 特性，通过将回答直接链接到源文档，帮助 Claude 模型避免捏造信息（也称为幻觉）。该功能允许开发者向 Claude ...

首先，星环科技无涯·问知AIPC版的发布，是对传统AI应用的一次突破。通过接入DeepSeek，这款产品能够将大模型的所有推理过程全都在用户的本地环境中完成，从而消除了数据传输至云端带来的安全隐患。对于一些处理敏感信息的行业，如法律、医疗等，这种本地 ...

尽管检索增强生成（RAG）系统通过外部检索扩展了大语言模型（LLM）的能力，并取得了一定进展，但这些系统在应对复杂多变的工业应用需求时仍显不足。特别是在提取深度领域知识和进行逻辑推理方面，仅依赖检索的方式存在明显短板。为此，微软推出了PIKE ...

2月21日，不少网友都开始部署本地化的DeepSeek，但首先应该学会如何投喂自己的模型，首先需要了解RAG，然后拉去nomic-embed-text模型，然后打开WebUI界面，选择nomic-embed-text作为嵌入模型后，就可以在WebUI ...

向量数据库领域近年来风起云涌，成为技术界关注的焦点。高效检索高维向量数据对于大型模型的训练和推理至关重要，特别是在2023年大模型技术迅猛发展后，向量检索作为检索增强生成（RAG）技术的关键组成部分，更是被推到了数据库技术的风口浪尖。

Naive RAG是RAG范式的最初实现，其核心思想是通过简单的关键词检索来增强生成模型的能力。这种方法依赖于TF-IDF、BM25等传统的检索技术，从静态数据集中获取文档，并将其用于生成模型的输入。 RAG的核心思想是通过实时数据检索弥补这一缺陷——在生成答案前 ...

办公小浣熊能够自主规划任务、分析数据并生成报告，代码小浣熊则能够跨文件执行多任务修改，甚至进行代码资产管理。这种转变使得AI能够更独立地处理复杂任务，减少人类的重复性劳动。

VideoRAG团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI 处理数百小时超长视频，单张3090就够了？！ 这是来自香港大学黄超教授实验室发布的最新研究成果——VideoRAG。 具体而言，VideoRAG可以在单张RTX 3090 GPU (24GB ...