所以，AI的成功，包括LLM，包括过去五六年的许多其他系统，都依赖于一套我称之为自监督学习的技术。使用自监督学习的一种方法是，自监督学习包括训练一个系统，不是为了任何特定任务，而是基本上试图以一种良好的方式表示输入。一种方法是通过从损坏中重建：假设一 ...

整理 | 华卫当一大批杰出的技术专家告诉我们，我们即将拥有超越人类智能的计算机，甚至可能取代人类智能时，纽约大学教授、Meta 公司高级研究员、著名的 A.M.Turning 奖获得者 Yann LeCun ...

机器之心报道编辑：Panda、佳琪毫无疑问，现在可说是自回归大型语言模型（LLM）的时代，我们看到技术迭代，我们也看到应用频出，但即便如此，也依然有人表示不看好。唱衰自回归范式的最著名人物应当是 Yann LeCun ...

在如今人工智能（AI）技术飞速发展的背景下，威胁论似乎成为了一个常见的讨论话题。然而，著名的Meta高级研究员、纽约大学教授Yann ...

在人工智能的广阔疆域中，一场关于自回归模型命运的激辩正引发业界广泛关注。一方是深度学习先驱、Facebook AI研究院院长Yann ...

鞭牛士报道，10月13日消息，据外电报道，Yann LeCun 是纽约大学的教授、Meta 的高级研究员，也是著名的AM Turning 奖的获得者，他之前就公开表达过自己的怀疑态度，例如他在推特上说，在我们担心控制超级智能 AI ...

【ITBEAR】近日，纽约大学教授、me ta高级研究员Yann LeCun在接受《华尔街日报》采访时，对人工智能的威胁论持怀疑态度。他曾在推特上表示，在担忧控制超级智能AI之前，“我们首要的任务是设计一个更聪明的系统。” ...

Yann LeCun的建议说得很直白，LLM已经在大厂手里了，作为一个学生能做的很有限。与其继续在已有的路径上卷，不如去探索更多可能性 -- “lift the limitations of ...