机器之心报道编辑：张倩用 AI 提高 AI 的效率，它们就能变得像人类大脑一样高效？我们的大脑只用了 20 瓦的能量就能完成复杂思考，而现代 AI 系统却需要成排的高功率 GPU 和惊人的电力消耗。这种差距如何缩小？日本 AI 初创公司 Sakana ...

最近，关于DeepSeek是否能够绕开英伟达的CUDA框架的讨论，引发了广泛关注。这个问题的答案，不仅关乎DeepSeek的未来发展，更可能影响中国GPU产业能否在全球AI竞争中占有一席之地。英伟达的CUDA技术几乎垄断了全球的AI计算市场，国产GP ...

DeepSeek的尝试虽然引发了人们的希望，其技术路径究竟能否真正打破英伟达的技术封锁，则充满了未知。实际上，DeepSeek并没有完全脱离CUDA，而是选择了绕过CUDA的高层API，直接操作PTX（Parallel Thread ...

在如此迅速发展的人工智能领域，深度学习的算力支持愈发重要。近期，DeepSeek这一技术平台在尝试绕开英伟达的CUDA框架方面引发了广泛关注。这一挑战不仅代表了国产GPU产业对高壁垒技术的追求，也可能成为未来国际竞争的重要棋子。这一事件揭示了中国在全 ...

PhysX 技术在 64 位应用中仍然可以正常使用，例如在《蝙蝠侠：阿卡姆骑士》中，这表明英伟达并未完全放弃 PhysX 技术。但该公司确实已经停止了 RTX 50 系列显卡对 32 位 CUDA 的支持，未来可能还会进一步扩展这一决定。由于 ...

Transformer论文八位作者之一Llion Jones创立的Sakana AI发布重磅成果——全球首个「AI CUDA工程师」！它能将PyTorch代码自动转换为高度优化的CUDA内核，速度比PyTorch原生实现快10-100倍。

据介绍，这是DeepSeek针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核，专为处理可变长度序列而设计，现在已经投入生产使用。“在H800上能实现3000 GB/s 的内存带宽 &580 TFLOPS 的计算性能。”DeepSeek说。

IT之家 2 月 23 日消息，英伟达在其最新的 RTX 50 系列（Blackwell）显卡中停止了对 32 位 CUDA 应用的支持，多年来，对 PhysX 技术的支持也在逐渐减少。YouTube 博主 VerbalSilence 和一位 ...

英伟达在其最新的RTX 50系列显卡中做出了一项重大调整，这一变化引起了游戏玩家和硬件爱好者的广泛关注。据最新消息，RTX ...

智东西 作者｜程茜 编辑｜心缘 智东西2月24日报道，刚刚，DeepSeek开源周第一天重磅更新来了，开源首个代码库——FlashMLA，发布一小时GitHub Star数冲上1700。 FlashMLA指的是DeepSeek针对Hopper ...

快科技2月23日消息，日前，NVIDIA悄然放弃了RTX 50系列显卡对32位CUDA的支持，也就不再支持32位Physx物理加速，这一技术历经20多年终于要消失了。 值得一提的是，理论上，NVIDIA仍然支持64位PhysX，但相应的游戏极少，只有 ...

【华泰证券：DeepSeek有望加快模型训练与CUDA的解耦进程】华泰证券研究指出，DeepSeek在V3中运用了相较CUDA更为底层的PTX来优化硬件算法，PTX是CUDA编译的中间代码，在CUDA和最终机器码之间发挥着桥梁作用。而NSA则采用了O ...