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Put A Little Hurt On Me
Download Put A Little Hurt On Me by Rag'n'Bone Man on Capital FM ...
2 天
大模型引领6G革命!最新综述探索「未来通信方式」:九大方向 ...
LLM能够根据自然语言描述设计出新型的启发式算法,如遗传算法、粒子群算法等。结合其强大的推理能力,LLM可以为复杂的网络优化任务生成快速收敛且计算复杂度较低的算法,为实时的网络调度和管理提供支持。
人人都是产品经理 on MSN
11 天
RAG实战篇:优化查询转换的五种高级方法,让大模型真正理解用户意图
在这篇文章中,我们将深入探讨如何通过高级查询转换技巧,优化大型语言模型的理解能力,从而更准确地把握用户的意图。 在《RAG实战篇:构建一个最小可行性的Rag系统》中,风叔详细介绍了Rag系统的实现框架,以及如何搭建一个最基本的Naive Rag系统。
3 小时
'Can't do it on the smell of an oily rag': Helen Clark calls for America’s Cup funding ...
Helen Clark believes Auckland can host the America’s Cup again if funding challenges are addressed. Potential funders, ...
12 天
微软预览 Logic Apps Standard 内置操作,将为生成式 AI 应用基于 RAG 的 ...
作者 | Steef-Jan Wiggers译者 | 平川策划 | Tina 最近,微软发布了 Logic Apps Standard 内置的文档解析和分块操作的公开预览版。这些操作旨在简化生成式 AI 应用基于 RAG ...
10 天
微软Azure OpenAI检索增强微调:使用 GPT-4o 对 GPT-4o mini 进行微调
我们可以结合使用 RAG或微调,而不是只选择其中一种!将 RAG 视为一场开卷考试:模型查找相关文档来生成答案。微调就像一场闭卷考试:模型依赖于预先训练的知识。就像在考试中一样,最好的结果来自于学习和随手记笔记。
2 天
Eleri Siôn - Foodie Friday recipes, film reviews from Gary Slaymaker and chat with Rag'n ...
Foodie Friday recipes, film reviews from Gary Slaymaker and chat with Rag'n'Bone Man on his new album ...
12 天
Anthropic 通过“上下文检索”新方法 提高 RAG 准确性
在人工智能领域,如何准确地从知识数据库中获取信息一直是个大难题。近日,人工智能公司 Anthropic 宣布推出了一种名为 “上下文检索” 的新方法,旨在提高知识检索的精确度。该方法通过在检索时添加更多的上下文信息,帮助 AI 系统提供更准确的答案。
11 天
Vectorize获360万美元融资,将推出全新AI数据检索平台!
近期,一家新兴的初创公司 Vectorize 成功获得了360万美元的种子轮融资,由 True Ventures 领投。这笔资金将帮助 Vectorize ...
9 天
国产AI模型登顶全球TOP 1!智源BGE下载破亿成Hugging Face月榜冠军,RAG ...
近日,Hugging Face更新了月度榜单,智源研究院的BGE模型登顶榜首,这是中国国产AI模型首次成为Hugging Face月榜冠军。 BGE,全称BAAI General ...
4 天
UK luxury brands in risk of going from riches to rags
During the heyday of British chic, about 15 years ago, the brogueish and outdoorsy charms of Le Style Anglais and Mulberry’s Alexa satchel were all the rage. Mulberry’s shares were close to £25 then.
6 天
更快、更强、更经济!揭秘港大开源RAG系统LightRAG的强大之处
在人工智能与数据科学的迅猛发展背景下,信息检索技术迎来了全新的突破。近日,香港大学的研究团队推出了名为LightRAG的开源大模型RAG系统,凭借其双层检索范式和基于图的索引策略,LightRAG在提高信息检索效率和准确性的同时,展现出了强大的经济性。这一消息在学术界和产业界引发了热烈讨论,让人们对未来的智能检索系统充满期待。
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