Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能生态相关技术 - 用于加速构建 AI 核心算力的 GPU 硬件技术。    ...

近日，研究机构Jon Peddie Research（JPR）发布了最新GPU市场报告，该机构预测2024年全球GPU市场的规模将超过985亿美元。 上述数据是JPR2024年供应侧GPU市场总结报告的调查结果，该报告涵盖了使用GPU的十几个细分市场的单位出货量和市场价值。JPR总裁Jon Peddie博士认为：“GPU已经变得无处不在，几乎可以在当今制造的每一种工业、科学、商业和消费品中找到其身 ...

准备冲刺IPO的国产GPU（图形处理器）厂商又添一家。11月12日，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（下称“摩尔线程”）在北京证监局办理辅导备案登记，启动A股上市进程，辅导机构为中信证券。在此之前，AI芯片公司燧原科技、壁仞科技也启动了上市辅导备案。

而据《华尔街见闻》对GPT-4的细节披露显示，GPT-4总共包含了1.8万亿参数（GPT-3只有约1750亿个参数），相对应的，专家测算，Open AI在25000个A100 GPU上训练，单次训练成本则达到6300万美元，即便是在当下，利用8192个H100 GPU进行训练，也需要2150万美元。 “在Scaling Law ...

然而，这个诺奖级AI的「不开源」一直引起学界的不满。谷歌DeepMind只推出了一个免费研究平台「AlphaFold Server」，而且该服务有每日的次数限制。相比于开源的AlphaFold2来说，这种使用方式缺失了很多自由度。

借助灵活的定价和机器定制选项，您可以最大限度地减少工作负载所需的工作量。 Google Cloud 提供各种 GPU，包括 NVIDIA K80、P4、V100、A100、T4 和 P100，每个实例都经过优化，可平衡内存、处理能力、高性能磁盘和最多 8 个 GPU，以实现最大效率。 此外，您还可以使用 ...

据The Verge报道，OpenAI已经请求访问更多由微软提供的服务器资源，这些服务器配备了英伟达最新的H100 GPU，而不是OpenAI迄今为止主要依赖的A100 GPU。

当然，用GPU找素数不是卢克老哥自己的创新 ... 爱尔兰都柏林的NVIDIA A100报告称，M136279841可能是素数。 次日，美国德州圣安东尼奥的NVIDIA H100通过 ...

本文直观地展示了拥有最多Nvidia H100 GPU的公司和组织。 随着对人工智能的需求猛增，各个行业的公司都在竞相扩大其计算能力，并投入数十亿美元用于升级支持人工智能模型所需的基础设施。 Nvidia 的H100 Tensor Core GPU，这是一款专为人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC ...

他利用了来自24个数据中心的数千台NVIDIA A100 GPU，充分发挥了图形处理单元（GPU）在计算速度方面的优势。正是在爱尔兰都柏林的一台NVIDIA A100 GPU上 ...