Hopper GPU 的持续优化 Hopper GPU 自发布以来，经过持续的软件优化，性能得到了显著提升。H100 GPU 在 LLM 预训练性能上比首次提交时快了 1.3 倍 ...

Hopper GPU 自发布以来，经过持续的软件优化，性能得到了显著提升。H100 GPU 在 LLM 预训练性能上比首次提交时快了 1.3 倍，并且在 GPT-3（175B 训练）中实现了 70% 的性能提升。

【ITBEAR】科技巨头英伟达近日在业界引发了广泛关注，随着其最新推出的Blackwell GPU，AI训练的速度较其前身Hopper GPU提升了惊人的2.2倍。这一消息不仅展示了英伟达在人工智能计算领域的先锋地位，也标志着AI训练大模型的效率提升进入了一个新阶段。

本周二，Nvidia的股价再次超越苹果，成为全球最有价值的公司，继今年6月创下类似纪录后，再度迎来辉煌时刻。在过去两年中，凭借GPU的强大算力，Nvidia在AI时代可谓风光无限，芯片性能不断攀升，取得了巨大的市场成功。

Nvidia、甲骨文、谷歌、戴尔和其他 13 家公司报告了他们的计算机训练当今使用的关键神经网络所需的时间。这些结果包括首次亮相的Nvidia 下一代 GPU ...

这不是科幻电影中的场景，而是AI技术带来的现实突破。Decart AI最近就展示了这样令人惊叹的技术Demo，通过访问Oasis AI官网，任何人都能亲身体验这段三分钟的互动奇迹。正如Decart AI联合创始人兼CEO Dean ...

马斯克在社交媒体上表示，Colossus的建设“从零到一，仅用了122天”，并称赞其为“全球最强大的AI训练系统”。Colossus装备了10万个Nvidia基准Hopper H100处理器，数量之多超过了任何其他单一的AI计算集群。为了让xAI迅速崛起，马斯克对该初创公司不断大力投入。

此乃当前 HBM 瓶颈之缘由。少数昂贵的 HPC 和 AI 工作负载受限于内存带宽，将大量并行 HBM 内存堆栈置于极靠近计算引擎之处。HBM 无法同时提升内存容量与带宽，仅能二者择其一。