Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能生态相关技术 - 用于加速构建 AI 核心算力的 GPU 硬件技术。    ...

最近，媒体报道被称为“中国英伟达”的国产GPU独角兽摩尔线程，已经完成股改，近期将启动上市辅导。 而在摩尔线程之前，燧原科技和壁仞科技这两个国产GPU公司也都已经开始准备上市。成为“中国版英伟达”的路，更热闹了。

然而，这个诺奖级AI的「不开源」一直引起学界的不满。谷歌DeepMind只推出了一个免费研究平台「AlphaFold Server」，而且该服务有每日的次数限制。相比于开源的AlphaFold2来说，这种使用方式缺失了很多自由度。

11月8日，Meta公布了他们在智能手机上运行的SmallLanguageModel(MobileLLM)家族的开源计划。他们新增了600M、1B和1.5B三种不同参数版本，这是为了适应用户对高效表现的需求。据Meta的研究人员介绍，MobileLL ...

目前，Colossus的第一阶段建设已完成，集群全面上线，但这并不是终点。它将很快迎来升级，GPU容量将翻倍，新增5万块H100 GPU和5万块下一代H200 GPU。 在训练超大规模的Grok时，Colossus展现了前所未有的网络性能。在网络结构的所有层级中，系统在流量冲突的情况下没有经历任何应用延迟降级或数据包丢失。

借助灵活的定价和机器定制选项，您可以最大限度地减少工作负载所需的工作量。 Google Cloud 提供各种 GPU，包括 NVIDIA K80、P4、V100、A100、T4 和 P100，每个实例都经过优化，可平衡内存、处理能力、高性能磁盘和最多 8 个 GPU，以实现最大效率。 此外，您还可以使用 ...

人工智能（AI）在多个行业的广泛应用，AI数据中心的需求急剧增长，推动这一趋势的关键技术之一是GPU加速器，尤其是AMD与Nvidia的Instinct和A100/H100等系列产品。

随着人工智能（AI）技术在各行业的应用不断深化，AI数据中心的需求也随之猛增。然而，近期市场分析显示，GPU加速器的增长速度预期出现放缓，这是为何呢？这并非简单的回落，以Nvidia和AMD为首的GPU加速器市场正在经历深刻的变革与调整。让我们深入探讨这一现象背后的原因，以及未来可能的发展趋势。 在过去几年中，GPU加速器如Nvidia的A100和H100系列以及AMD的Instinct MI30 ...

当然，用GPU找素数不是卢克老哥自己的创新 ... 爱尔兰都柏林的NVIDIA A100报告称，M136279841可能是素数。 次日，美国德州圣安东尼奥的NVIDIA H100通过 ...

本文直观地展示了拥有最多Nvidia H100 GPU的公司和组织。 随着对人工智能的需求猛增，各个行业的公司都在竞相扩大其计算能力，并投入数十亿美元用于升级支持人工智能模型所需的基础设施。 Nvidia 的H100 Tensor Core GPU，这是一款专为人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC ...