在肝细胞癌（HCC）的早期诊断中，传统的影像学检查和组织活检可能存在一定的局限性，尤其是对于小于2cm的肿瘤，约有30%的病例缺乏特征性影像学表现。这使得及时准确的诊断变得愈发紧迫。在此背景下，研究人员开发了一种名为eHCC-pred的机器学习模型，旨在提升肝癌早期诊断的准确性，从78.15%提升至令人惊讶的97%。 传统上，HCC的诊断依赖于相应的影像学检查和组织活检，但在影像学特征不典型的情况 ...