需要注意的是,利用图像分割的边界只是边缘检测的一种方法。其他方法包括直接输出边缘图的深度学习模型,以及基于梯度的方法,如Sobel或Canny算子。这些方法通过计算图像中像素强度的梯度或变化率来检测边缘。

人工智能（AI）硬件有望彻底被颠覆，在计算速度和能效方面实现前所未有的改进。

同样的PSNR(峰值信噪比)，“玲珑”VPU第一代的视频码率约为8Mbps，第二代降到了6Mbps，如今只需要大约4.8Mbps，节省了多达接近70％，但画质还是一样的。

同样的PSNR(峰值信噪比)，“玲珑”VPU第一代的视频码率约为8Mbps，第二代降到了6Mbps，如今只需要大约4.8Mbps，节省了多达接近70％，但画质还是一样的。

图｜VMM 的实现 实验结果显示，基于这种新型分子忆阻器的 VMM 运算获得了 74 dB 的信噪比（SNR）和 76.5 dB 的峰值信噪比（PSNR），这比现有技术提高了 10^4 倍。 他们表示，这种新型分子忆阻器为执行计算密集型任务提供了精确而高效的解决方案，尤其在人工神经 ...

画面沉浸感十足！ 下一帧预测实现了29.4的峰值信噪比（PSNR），与有损JPEG压缩相当。在区分游戏短片段与模拟短片段时，人类评分者的表现仅略优于 ...

光谱曲线对比和各波段PSNR对比 此外，研究提出的方法在高光谱图像上采样过程中引入引导隐式神经采样模块，能够增强空间域和光谱域特征的协调 ...