微软人工智能团队与中国人民大学合作，推出了 CoRAG（检索增强生成链 Chain-of-Retrieval Augmented Generation），这是一种全新的人工智能框架，旨在优化检索增强生成（Retrieval-Augmented ...

Anthropic 推出新的引用 API 功能，将检索增强生成(RAG)技术直接集成到 Claude 模型中。该功能可自动引用源文档中的具体段落，有助于减少模型产生的虚假信息，提高回答准确性。这一创新吸引了 AI ...

在人工智能领域，如何高效获取和整合信息一直是一个重点课题。近期，微软与中国人民大学合作推出了全新的CoRAG（检索增强生成链，Chain-of-Retrieval-Augmented-Generation）框架，旨在提升人工智能在复杂查询和多源信息整 ...

向量数据库领域近年来风起云涌，成为技术界的一大热点。其核心在于高效检索高维向量数据，这对于大型模型的训练和推理至关重要。特别是自2023年以来，随着大模型的迅猛发展，向量检索——尤其是检索增强生成（RAG）技术中的关键一环——更是吸引了数据库技术领域 ...

基于悦数图数据库打造的 Graph RAG 产品——悦数 RAG，已全面接入国产大模型顶流 DeepSeek。这一合作不仅标志着技术的深度融合，更意味着企业在复杂推理任务上的成本将大幅降低，效率显著提升。拥抱 DeepSeek：技术升级与成本优化悦数 ...

微软也于去年 7 月 2 日开源了 Graph RAG 研究项目，让这一概念真正被大众广泛关注。但究其概念提出时间，悦数早于微软。把图库与向量结合的这个团队，起初只有一个人。开发 Graph RAG ...

尽管检索增强生成（RAG）系统通过外部检索扩展了大语言模型（LLM）的能力，并取得了一定进展，但这些系统在应对复杂多变的工业应用需求时仍显不足。特别是在提取深度领域知识和进行逻辑推理方面，仅依赖检索的方式存在明显短板。为此，微软推出了PIKE ...

向量数据库领域近年来风起云涌，成为技术界关注的焦点。高效检索高维向量数据对于大型模型的训练和推理至关重要，特别是在2023年大模型技术迅猛发展后，向量检索作为检索增强生成（RAG）技术的关键组成部分，更是被推到了数据库技术的风口浪尖。

Naive RAG是RAG范式的最初实现，其核心思想是通过简单的关键词检索来增强生成模型的能力。这种方法依赖于TF-IDF、BM25等传统的检索技术，从静态数据集中获取文档，并将其用于生成模型的输入。 RAG的核心思想是通过实时数据检索弥补这一缺陷——在生成答案前 ...

RAGFoundry很高的灵活性和扩展性，支持设计和实验各种RAG用例，这包括数据选择、聚合、过滤、检索、文本处理、文档排名、少样本生成、提示设计、微调、推理和模型评估等。

Kioxia 发布开源 AiSAQ 技术，旨在降低生成式 AI 系统中的 DRAM 需求。该技术为 SSD 优化的近似最近邻搜索算法，可直接在 SSD 上搜索，无需将索引数据放入 DRAM，从而实现检索增强生成 (RAG) 的可扩展性能。这一创新有望大幅提升大规模 RAG 应用的性能范围。

师市开启“DeepSeek+政务服务”新篇章打造政务服务智能新标杆近期，国产AI大模型DeepSeek爆火，众多产业纷纷与其融合协作。师市政务服务工作紧跟技术变革潮流，积极探索创新。2月21日，记者从师市政务服务和大数据局获悉，师市政务服务和大数据局 ...