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3 天
Yann LeCun最新万字演讲:致力于下一代AI系统,我们基本上不做LLM了
所以,AI的成功,包括LLM,包括过去五六年的许多其他系统,都依赖于一套我称之为自监督学习的技术。使用自监督学习的一种方法是,自监督学习包括训练一个系统,不是为了任何特定任务,而是基本上试图以一种良好的方式表示输入。一种方法是通过从损坏中重建:假设一 ...
2 天
AI 教父 Yann LeCun 怒批:今天的大模型比猫还笨,光会预测文本根本没 ...
整理 | 华卫当一大批杰出的技术专家告诉我们,我们即将拥有超越人类智能的计算机,甚至可能取代人类智能时,纽约大学教授、Meta 公司高级研究员、著名的 A.M.Turning 奖获得者 Yann LeCun ...
11 天
Yann LeCun说自回归要完,但DeepMind这篇论文却证明自回归能实现通用计算
机器之心报道编辑:Panda、佳琪毫无疑问,现在可说是自回归大型语言模型(LLM)的时代,我们看到技术迭代,我们也看到应用频出,但即便如此,也依然有人表示不看好。唱衰自回归范式的最著名人物应当是 Yann LeCun ...
6 天
Meta研究员Yann LeCun称AI威胁论是无稽之谈,AGI前景需新路径
在如今人工智能(AI)技术飞速发展的背景下,威胁论似乎成为了一个常见的讨论话题。然而,著名的Meta高级研究员、纽约大学教授Yann ...
11 天
Yann LeCun vs DeepMind: 自回归模型的生死之争与AI未来启示
在人工智能的广阔疆域中,一场关于自回归模型命运的激辩正引发业界广泛关注。一方是深度学习先驱、Facebook AI研究院院长Yann ...
6 天
Meta高级研究员Yann LeCun:人工智能生存威胁担忧是完全胡说八道
鞭牛士报道,10月13日消息,据外电报道,Yann LeCun 是纽约大学的教授、Meta 的高级研究员,也是著名的AM Turning 奖的获得者,他之前就公开表达过自己的怀疑态度,例如他在推特上说,在我们担心控制超级智能 AI ...
6 天
Yann LeCun:人工智能生存威胁?纯属胡说八道!
【ITBEAR】近日,纽约大学教授、me ta高级研究员Yann LeCun在接受《华尔街日报》采访时,对人工智能的威胁论持怀疑态度。他曾在推特上表示,在担忧控制超级智能AI之前,“我们首要的任务是设计一个更聪明的系统。” ...
商业新知 on MSN
1 个月
如何解读 Yann LeCun推文建议学生不要在大模型方向工作?
Yann LeCun的建议说得很直白,LLM已经在大厂手里了,作为一个学生能做的很有限。与其继续在已有的路径上卷,不如去探索更多可能性 -- “lift the limitations of ...
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