DeepSeek并没有完全跳出英伟达的CUDA框架,而是选择绕过了CUDA的高层API,直接操作PTX指令集,进行更细粒度的硬件优化。这种做法本质上是在原有框架内寻求突破,而非彻底脱离英伟达的生态系统。为什么选择PTX?这到底是突破,还是妥协?为什么 ...
综上,CUDA的“魔咒”与英伟达的技术垄断,早已将全球AI产业的算力主权牢牢掌控。这场与英伟达的较量,绝不仅仅是技术上的一场追逐,而是关乎中国在全球科技格局中能否真正崛起的关键赌局。如果我们依然依赖外部技术,坐视CUDA继续作为全球AI算力的“标准”,那中国AI的未来,将永远在别人的“规则”下打拼。
在当今的科技世界里,人工智能(AI)技术已经成为推动各行各业变革的重要力量。然而,随着AI在计算能力和应用领域上的快速增长,大家开始逐渐意识到一个问题:现有的AI系统需要消耗大量的电力和计算资源,这样的模式是否能持续?
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英伟达想靠并购赢下AI时代
DeepSeek引发的海啸,并未让英伟达一蹶不振。
今早9点30,国内著名开源大模型平台DeepSeek开启了本周连续5天技术分享的第1天,开源了针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核——FlashMLA。
据了解,AI框架的主要作用之一是连接底层硬件与上层AI算法。目前,PyTorch作为业内主流框架,与英伟达GPU及CUDA生态的适配性和契合度在业内最为成熟。而国产AI框架则一直是追赶者的角色。
据介绍,这是DeepSeek针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核,专为处理可变长度序列而设计,现在已经投入生产使用。“在H800上能实现3000 GB/s 的内存带宽 &580 TFLOPS 的计算性能。”DeepSeek说。
白交 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI DeepSeek开源周第一天,降本大法公开—— FlashMLA,直接突破H800计算上限。 网友:这怎么可能?? 它是为Hopper GPU开发的高效MLA解码内核,专门针对可变长度序列进行了优化 ...
一、前言英伟达新一代旗舰显卡GeForce RTX 5090已经上市了,在这之前,各种有关这款显卡的性能爆料满天飞,而且结论不一、区别很大,令公众莫衷一是。本文将对比GeForce RTX 5090和GeForce RTX ...
DeepSeek 开源项目第一弹 FlashMLA,已经在极短的时间内发酵到全网了,短短几个小时,该项目就已经收获了超过 3.5K Star,且还在不断飙升。 虽然 FlashMLA 里的每个字母都认识,连在一起就看不懂了。别急,我们整理了一份 ...
IT之家 2 月 24 日消息,DeepSeek 今日启动“开源周”,首个开源的代码库为 FlashMLA—— 针对 Hopper GPU 优化的 高效 MLA 解码内核 ,专为处理可变长度序列而设计。据介绍,FlashMLA 的灵感来自 ...
2024年第四季度,特斯拉交出了一份令市场错愕的答卷:汽车收入198亿美元,较预期低19亿美元;单车均价环比暴跌2200美元至3.98万美元;汽车毛利率在剔除碳积分后仅有13.6%,创历史新低。这份财报背后,是特斯拉造车帝国根基的动摇——当“以价换量 ...