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4 小时
NVIDIA Omniverse Blueprint:开启实时物理数字孪生的新纪元
在数字化转型的浪潮中,NVIDIA再次以其前瞻性的技术和创新力引领了行业潮流。近日,NVIDIA宣布推出Omniverse Blueprint,这一举措无疑为计算机辅助工程(CAE)领域带来了革命性的变化。通过Omniverse ...
1 小时
WorksWith线上大会今晚登场-携手NVIDIA专家展开AI融合物联网的开幕 ...
芯科科技首席执行官Matt Johnson先生和首席技术官Daniel Cooley先生在大会第一天的开场主题演讲-“连接未来:AI如何加速下一波物联网演进”中,他们将与NVIDIA医疗保健和医疗业务发展资深总监David ...
腾讯网
2 小时
NVIDIA GB200 NVL4平台发布:四颗GPU+两颗CPU、功耗达5400W
快科技11月20日消息,SuperComputer 2024超算大会上,NVIDIA公布了一系列新产品、新技术,其中最亮眼的当属“GB200 NVL4”计算平台,也是其SuperChip超级芯片家族的一员。这是一套单服务器解决方案,在一块不大的板子上 ...
19 小时
on MSN
NVIDIA App新登场!助力影驰GeForce RTX 40系列显卡性能飞跃
【ITBEAR】NVIDIA近期震撼发布了其全新的一体化应用——NVIDIA app,这款应用将GeForce Experience、NVIDIA RTX ...
光纤在线
5 小时
NVIDIA 推出 BioNeMo 开源框架,扩大全球生物制药和科学行业的数字生物 ...
导读:美国阿贡国家实验室、Flagship Pioneering、Terray、Weights & Biases 和其他数十家组织机构正在推动生物分子科学的发展 11/20/2024,光纤在线讯,SC24 – NVIDIA 今日宣布,全球制药和科技生物行业的领导者、学术先锋和 AI 研究人员正在使用开源的 NVIDIA? BioNeMo? 框架,来推进药物研发并加速分子设计。 研究人员需要专门的生 ...
网上车市 on MSN
4 天
智己汽车、NVIDIA 英伟达与Momenta,打造行业首批DRIVE AGX Thor芯片量产智驾
2024年11月15日,广州—— 智己汽车、NVIDIA 英伟达与Momenta三方合作,打造行业首批DRIVE AGX Thor芯片量产智驾解决方案,加速IM ...
光纤在线
5 小时
NVIDIA 助力谷歌量子 AI 通过量子器件物理学模拟加快处理器设计
导读:NVIDIA CUDA-Q 平台使谷歌量子 AI 研究人员能够为其量子计算机创建大规模的数字模型,以解决设计中面临的各种挑战 11/20/2024,光纤在线讯,SC24 — NVIDIA 于今日宣布正在与谷歌量子 AI 合作,使用 NVIDIA CUDA-Q? 平台进行模拟,加快下一代量子计算器件的设计工作。 谷歌量子 AI 正在使用量子-经典混合计算平台和 NVIDIA Eos 超级计算机 ...
腾讯网
8 分钟
富士康与英伟达合作建立AI驱动工厂,简化全球工厂运营
富士康与英伟达宣布建立合作关系,共同利用数字孪生技术重塑制造流程和供应链管理。双方计划借助 NVIDIA Omniverse 平台,简化全球工厂运营,提升企业的弹性和产品质量,为数字孪生领域的创新注入新活力。在 2023 ...
17 小时
NVIDIA新驱动更新:DLSS预设配置大瘦身,仅保留两档选项
E配置被设定为新的默认"质量"模式,能够平衡处理性能与图像质量,满足大多数用户的需求。而F配置则更侧重于超高画质和深度学习抗锯齿(DLAA)技术的运用,为追求极致视觉体验的用户提供了选择。
17 小时
on MSN
NVIDIA携手谷歌,量子处理器设计加速,噪声模拟效率大幅提升
近日,NVIDIA官方宣布了一项重大合作,其将与谷歌量子AI团队“Google Quantum AI”展开深入合作,旨在加速下一代量子计算设备的研发进程。此次合作的核心,在于利用NVIDIA的CUDA-Q量子计算平台和强大的Eos超级计算机。
23 小时
on MSN
NVIDIA App正式版来袭!GeForce RTX 40系列性能与体验全面升级
【ITBEAR】NVIDIA近日正式推出了其全新的NVIDIA app,标志着在显卡管理软件领域的一次重大革新。这款应用不仅整合了GeForce Experience、NVIDIA RTX ...
18 小时
几分钟就能完成一周任务!NVIDIA助力谷歌开发量子处理器
NVIDIA在声明中提到,谷歌可以借助CUDA-Q平台在Eos超级计算机上使用1024个Hopper Tensor Core GPU,以极低的成本进行世界上最大、最快的量子器件动态模拟,这种计算在以前极其昂贵且费时。
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